{"id":5128,"date":"2025-01-25T13:38:07","date_gmt":"2025-01-25T16:38:07","guid":{"rendered":"https:\/\/summits.estadao.com.br\/esg\/?p=5128"},"modified":"2025-01-29T13:39:41","modified_gmt":"2025-01-29T16:39:41","slug":"estudo-avalia-que-empresas-nao-medem-impactos-ambientais-do-uso-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/summits.estadao.com.br\/esg\/2025\/01\/25\/estudo-avalia-que-empresas-nao-medem-impactos-ambientais-do-uso-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Estudo avalia que empresas n\u00e3o medem impactos ambientais do uso da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Levantamento da consultoria Capgemini mostra que executivos apostam na tecnologia para ganhar efici\u00eancia, mas ainda n\u00e3o sabem qual \u00e9 o gasto extra de energia<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Por Luis Filipe Santos &#8211; editada por Mariana Collini em 25\/01\/2025\u00a0<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">As empresas n\u00e3o est\u00e3o conseguindo medir adequadamente o impacto ambiental gerado por modelos de intelig\u00eancia artificial generativa, ou seja, aqueles que geram textos, imagens, \u00e1udios e v\u00eddeos, como o ChatGPT e o Midjourney. A conclus\u00e3o \u00e9 do relat\u00f3rio Developing Sustainable Gen AI (\u201cDesenvolvendo IA Generativa Sustent\u00e1vel, em tradu\u00e7\u00e3o livre), realizado pela consultoria Capgemini. O mesmo estudo aponta, no entanto, o otimismo de gestores para que a tecnologia ajude a melhorar a efici\u00eancia na produ\u00e7\u00e3o. A IA necessita de muita energia el\u00e9trica e outros recursos, como \u00e1gua, para funcionar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A pesquisa foi realizada em 12 setores da economia e em 15 pa\u00edses, incluindo o Brasil, com 2 mil executivos que trabalham em empresas com receita acima de US$ 1 bilh\u00e3o por ano. Em outubro de 2024, a utiliza\u00e7\u00e3o da IA generativa chegava a 24% das companhias, porcentual quatro vezes maior do que apenas dez meses antes, em dezembro de 2023, quando apenas 6% se aproveitavam da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Quase metade dos executivos (48%) acredita que utilizar a intelig\u00eancia artificial aumentou as emiss\u00f5es de gases de efeito estufa, os que causam o aquecimento global. No entanto, apenas 12% dos executivos que utilizam a IA generativa afirmam que a sua organiza\u00e7\u00e3o mede a pegada ambiental do uso, e somente 38% afirmam estar conscientes desse impacto ambiental.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para os executivos, a principal fun\u00e7\u00e3o da IA generativa \u00e9 ajudar a aumentar a efici\u00eancia na produ\u00e7\u00e3o: 60% dos brasileiros priorizam o uso em resultados organizacionais para impulsionar efici\u00eancias, em vez de seu impacto ambiental, n\u00famero pr\u00f3ximo \u00e0 m\u00e9dia global de 58%. \u201cO ganho de curto prazo, seja no custo, seja na receita, \u00e9 o principal fator na tomada de decis\u00e3o sobre a utiliza\u00e7\u00e3o das IAs\u201d, afirma Emanuel Queiroz, VP de Sustentabilidade e Solu\u00e7\u00f5es em Nuvem da Capgemini Brasil.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No entanto, para Queiroz, a IA pode ajuda a compensar o gasto energ\u00e9tico justamente com a efici\u00eancia. \u201cUtilizar a IA pode reduzir o consumo de energia, mesmo ap\u00f3s aumento inicial, de mat\u00e9ria prima e de tempo. Atrav\u00e9s do processamento de dados que possibilitam explora\u00e7\u00e3o de alternativas mais produtivas para a cadeia de suprimentos e processos de produ\u00e7\u00e3o\u201d, comenta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por exemplo, a IA generativa pode ser utilizada para interpretar dados e localizar vazamentos de energia e \u00e1gua e consert\u00e1-los. Tamb\u00e9m pode ajudar na calibra\u00e7\u00e3o de equipamentos como ar-condicionado, geladeiras, motores e ilumina\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de ajustes de temperatura, press\u00e3o e velocidade.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ainda assim \u00e9 necess\u00e1rio prestar aten\u00e7\u00e3o ao gasto energ\u00e9tico e a outros indicadores ambientais. \u201cAinda hoje cerca de 40% da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o tem acesso a energia e \u00e1gua nos n\u00edveis indicados pela ONU. Com o aumento de consumo pela tecnologia, a oferta \u00e9 ainda mais insuficiente. No entanto, a pr\u00f3pria IA traz parte da solu\u00e7\u00e3o com identifica\u00e7\u00e3o de perdas e vazamentos\u201d, cita Queiroz. Uma solu\u00e7\u00e3o para as companhias que quiserem medir o tamanho do gasto extra \u00e9 pela varia\u00e7\u00e3o no consumo de energia e demanda por novos equipamentos de TI que tem uma pegada de carbono importante em componentes e mat\u00e9rias prima.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Segundo a pesquisa, 42% das empresas ouvidas tiveram que rever as metas clim\u00e1ticas que haviam divulgado. O especialista atribui isso a uma falta de \u201cpontos de controle\u201d de curto prazo, enquanto os impactos previstos para as mudan\u00e7as clim\u00e1ticas se anteciparam e o prazo se aproximou.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Como diminuir o gasto energ\u00e9tico<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para as empresas, \u00e9 fundamental avaliar se o retorno do investimento em adquirir um servi\u00e7o de intelig\u00eancia artificial vale a pena, e se amea\u00e7a o cumprimento das metas ambientais. O relat\u00f3rio da Capgemini sugere a ado\u00e7\u00e3o de outras tecnologias que possam ter resultados parecidos com o da IA, se poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al\u00e9m disso, sistemas que j\u00e1 s\u00e3o projetados visando reduzir o gasto energ\u00e9tico ou utilizar apenas fontes de energia renov\u00e1veis podem manter a pegada ecol\u00f3gica baixa. Por isso, \u00e9 importante pensar em pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis \u200b\u200bpara serem implementadas ao longo de todo o ciclo de vida da IA incluindo hardware, arquitetura de modelo e fontes de energia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u201cTecnologias como computa\u00e7\u00e3o de borda, Cloud e Data Centers mais eficientes, assim como uma estrat\u00e9gia de dados que otimiza o armazenamento de informa\u00e7\u00f5es. Todo o ciclo de vida de um Data Center desenhado e operado de maneira eficiente do ponto de vista ambiental tem pegada at\u00e9 70% menor\u201d, diz Queiroz. Ele cita tamb\u00e9m que sistemas resfriados por t\u00faneis de vento ou submersos em \u00e1guas marinhas, naturalmente geladas, e projetado com eco-design podem trazer ganhos ambientais e de performance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por sua vez, o setor p\u00fablico pode obrigar as empresas a considerar o gasto energ\u00e9tico em suas previs\u00f5es financeiras atrav\u00e9s de encargos e sobretaxa\u00e7\u00e3o pelo aumento do consumo de energia, e refor\u00e7ar a circularidade evitando descarte incorreto de res\u00edduos eletr\u00f4nicos. Quase dois ter\u00e7os (62%) dos executivos acreditam que barreiras de prote\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a robustas podem efetivamente mitigar o impacto ambiental da IA \u200b\u200bgenerativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No final, todo ganho de produtividade gerado pela intelig\u00eancia artificial precisa ter um benef\u00edcio igual para o mundo, tornando os neg\u00f3cios realmente sustent\u00e1veis para o meio ambiente e para a resili\u00eancia das companhias. \u201cEfici\u00eancia \u00e9 sustentabilidade, e a maior medida \u00e9 a perenidade e o sucesso dos neg\u00f3cios\u201d, resume Queiroz.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\nhttps:\/\/www.estadao.com.br\/economia\/negocios\/empresas-nao-medem-impacto-ambiental-inteligencia-artificial\n<\/div><\/figure>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" 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